Masz 24 godziny, zadanie do zrealizowania i zespół ludzi, których często widzisz po raz pierwszy. Brzmi jak chaos? Tylko pozornie! Hackathony związane ze sztuczną inteligencją i chmurą obliczeniową to intensywne laboratoria kreatywności, strategii i technologii. Przy okazji uczysz się więcej, niż przez cały tydzień na kursach online.
Czym właściwie jest hackathon?
Hackathon to maraton projektowania i programowania — wydarzenie, które trwa zazwyczaj od 24 do 48 godzin. Uczestnicy dobierają się w zespoły (albo są nimi dzieleni) i wspólnie pracują nad stworzeniem działającego prototypu rozwiązania technologicznego. Od pomysłu, przez realizację, aż po prezentację przed jury lub resztą uczestników wszystkiego uczysz się tu w tempie ekspresowym.
Wydarzenia tego typu często koncentrują się wokół określonej technologii, problemu społecznego lub branżowego — mogą to być kwestie ochrony środowiska, zdrowia publicznego czy też wydajności biznesowej. Hackathony AI & Cloud skupiają się oczywiście na wykorzystaniu możliwości sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej.
Jak wygląda hackathon od kulis?
Przyjazd, rejestracja i pierwszy kontakt z zespołem
Na początku wszyscy pojawiają się w jednym miejscu — może to być przestrzeń coworkingowa, sala konferencyjna lub uczelnia. Masz laptopa, zapas kawy i zapał do działania. Rejestrujesz się, odbierasz identyfikator, czasem koszulkę i po chwili jesteś gotowy.
Jeśli nie masz własnego zespołu, organizatorzy pomagają ci dobrać ludzi o uzupełniających się umiejętnościach. Zwykle zespoły składają się z 3–5 osób: programisty lub kilku programistów, osoby od UX/UI i kogoś zorientowanego strategicznie lub biznesowo. To miks kompetencji jest tutaj kluczem.
Temat i ograniczenia czasowe
Organizatorzy ogłaszają temat lub wyzwanie. Czasem jest on bardzo ogólny (np. „rozwiązania AI dla zdrowia”), a innym razem dość konkretny („stwórz chatbota do obsługi klientów poruszającego się głosem”).
Od tego momentu rusza zegar i masz zwykle 24 godziny na wymyślenie, zaprojektowanie i zaprezentowanie swojego rozwiązania. Niby dużo, ale w praktyce każda minuta się liczy.
Burza mózgów i plan akcji
Pierwszych 1–2 godzin nie warto zaczynać od kodowania. Zespół powinien przede wszystkim:
- ustalić pomysł i jego cel,
- podzielić się zadaniami zgodnie z kompetencjami,
- przygotować bazowy plan działania (co trzeba mieć gotowe za 12h, co za 20h),
- zdecydować, jakie narzędzia i technologie będą używane (np. jaki model AI, jaka platforma chmurowa).
Ten etap to też test umiejętności współpracy i zdolności komunikacyjnych. Właśnie tu kształtuje się chemia zespołu.
Czego uczysz się w te 24 godziny?
1. Umiejętności praktycznych w zakresie AI i chmury obliczeniowej
Nie ma lepszej nauki niż zastosowanie konkretnej technologii przy realnym problemie. Przykładowo, żeby stworzyć model rozpoznający tekst, uczysz się:
- jak dobrać odpowiedni model AI,
- jak go wytrenować lub zastosować pretrenowany wariant,
- jak przesłać dane do chmury lub pobrać dane z API,
- jak wdrożyć model jako mikroserwis, np. za pomocą kontenerów.
W ciągu jednej doby możesz przeskoczyć z teorii do praktyki i zbudować coś działającego — nawet jeśli na poziomie MVP.
2. Myślenia projektowego i zarządzania czasem
Na hackathonie doskonale uczysz się wybierać priorytety. Nie chodzi o to, by zbudować wszystko, co możliwe, ale to, co działa, rozwiązuje problem i da się pokazać. Uczestnicy bardzo szybko zaczynają rozumieć, czym są kompromisy projektowe.
Zespół musi zdecydować:
- co można uprościć, aby zdążyć,
- czego nie implementować, bo nie jest kluczowe,
- jak „sprzedać” swój pomysł w trakcie prezentacji.
To świetny trening zwinnych metodyk i praktycznego zarządzania projektem.
3. Komunikacji i pracy zespołowej
Duża część nauki na hackathonie nie dotyczy wcale technologii, ale interakcji między ludźmi. W 24 godziny uczysz się, jak:
- jasno przekazywać swoje pomysły,
- rozwiązywać konflikty i nieporozumienia,
- działać efektywnie mimo zmęczenia,
- wspierać się nawzajem i dzielić zadaniami.
To kompetencje, których nie nauczysz się z tutoriali. Zdobywasz je tylko w praktyce — najlepiej pod presją czasu.
4. Prezentowania i opowiadania historii
Na koniec hackathonu musisz zaprezentować swoje rozwiązanie w 3–5 minut. Czasem jury składa się z ekspertów technologicznych, innym razem z inwestorów czy dydaktyków. Musisz zatem:
- jasno i zwięźle przekazać swój pomysł,
- pokazać demo lub symulację,
- wytłumaczyć, po co to działa i dla kogo.
To daje bezcenne doświadczenie w pitchingu, które przydaje się zarówno w start-upach, jak i w pracy zespołowej lub przy rozmowach z klientami.
Jak wygląda praca nad rozwiązaniem?
Zastosowanie AI: od modeli do prototypów
W zależności od problemu, zespół może zdecydować się na model generatywny (np. do pisania tekstów), klasyfikujący (np. do rozpoznawania diagnoz w obrazach medycznych) lub hybrydowy (łączący różne rozwiązania).
Często spotykanym podejściem jest użycie gotowego API modeli językowych lub obrazowych, dzięki czemu da się szybko osiągnąć konkretne funkcjonalności — na przykład chatbot lub narzędzie do analizy opinii z social mediów.
W tym wszystkim nie chodzi tylko o technologię. Znaczenie ma:
- cel biznesowy lub społeczny, który rozwiązanie ma realizować,
- użyteczność — jak użytkownik będzie korzystać z aplikacji,
- przetwarzanie danych — skąd je zebrać, jak zabezpieczyć i jak wysłać do modelu.
Komponenty chmurowe w praktyce
Chmura daje świetne możliwości, bo pozwala działać szybko i skalowalnie. Podczas hackathonów często wykorzystuje się elementy takie jak:
- bazy danych (np. NoSQL do szybkiego prototypowania),
- serweryless functions (czyli funkcje „na żądanie”),
- kontenery (np. do hostingu aplikacji webowej),
- pipeline’y do automatyzacji przetwarzania danych.
W skrócie — uczysz się, jak budować aplikacje, które rzeczywiście można potem skalować i wdrożyć komercyjnie lub społecznie.
Co się dzieje po zakończeniu hackathonu?
Demo i prezentacje przed jury
Zazwyczaj wszystkie zespoły prezentują swoje rozwiązania, a jury wybiera najlepsze. Nagrody to często nie tylko sprzęt, ale także mentorstwo, dostęp do programów akceleracyjnych albo możliwość rozwijania pomysłu biznesowego.
Dla wielu uczestników to też pierwszy „pitch” w życiu — przetestowanie swoich pomysłów na żywo, przed ludźmi z różnych dziedzin.
Utrzymanie kontaktów i dalszy rozwój
Po wydarzeniu uczestnicy często zostają w kontakcie — niektóre zespoły decydują się nawet rozwijać swoje projekty dalej. Hackathon bywa też wstępem do kariery zawodowej — wiele firm wysyła rekruterów, którzy obserwują, jak uczestnicy radzą sobie w praktyce.
Jeśli chcesz rozwijać się w obszarze nowych technologii, to jedno z najcenniejszych doświadczeń, jakie możesz zdobyć w krótkim czasie.
Jak dobrze przygotować się na hackathon AI & Cloud?
Jeśli planujesz wziąć udział po raz pierwszy, kilka rzeczy warto przygotować z wyprzedzeniem:
- Zainstaluj potrzebne środowiska i biblioteki — unikniesz godzin traconych na debugowanie lokalnych problemów.
- Przećwicz szybkie tworzenie MVP — zrób sobie „próbny” projekt na jeden dzień.
- Zadbaj o sen przed hackathonem — to nie żart. Zmęczenie mocno wpływa na efektywność.
- Miej wygodny sprzęt — dobra klawiatura, myszka i ergonomiczne ustawienie laptopa mają znaczenie podczas długiej pracy.
- Zabierz ze sobą przekąski, powerbank i słuchawki — nie wszystko zapewni organizator.
Podejście mentalne też jest ważne: nie musisz wiedzieć wszystkiego. Kluczem jest chęć uczenia się i rozwiązywania problemów wspólnie z innymi.
Dlaczego warto wziąć udział — niezależnie od poziomu zaawansowania
To wydarzenie dla każdego, kto interesuje się rozwiązywaniem problemów za pomocą technologii. Nie musisz być ekspertem w AI ani DevOpsem od chmury — ważniejsze jest logiczne myślenie, umiejętność szybkiej nauki i otwartość na współpracę z innymi.
Hackathony to połączenie warsztatów, networkingu, intensywnej nauki i świetnej zabawy w jednym. A do tego możesz wyjść z gotowym prototypem, który może zmienić więcej, niż się spodziewasz.